Stable Diffusion을 위한 최고의 PC(오프라인)
Stable Diffusion으로 만든 아트워크는 전 세계를 강타했습니다. Stable Diffusion은 로고, 배너, 조합, 모든 종류의 몽타주 및 그 사이의 모든 것을 만들 수 있습니다. 인간이 만드는 데 몇 시간이 걸리는 이미지를 생성하는 데는 단 몇 초면 됩니다.
그것은 동시에 놀랍고 두렵습니다. 오늘 우리는 Stable Diffusion을 실행하는 데 무엇이 필요한지, 이러한 즐거움에 동참하기 위해 필요한 강력한 컴퓨터에 대해 이야기합니다.
Stable Diffusion이란 무엇입니까?
Stable Diffusion은 2022년 8월에 출시된 텍스트-이미지 딥 러닝 모델입니다. 간단한 텍스트 쿼리로 매우 상세하고 복잡한 이미지를 생성하는 데 사용할 수 있지만 인페인팅, 아웃페인팅 및 기타 수많은 작업의 목적으로도 사용할 수 있습니다. 상당히 겸손한 하드웨어에서 실행할 수 있으며 주로 GPU에 바인딩됩니다.
또한 DALL-E 및 Midjourney와 같은 대부분의 다른 텍스트-이미지 모델과 달리 생성된 이미지는 로컬로 저장 및 생성될 수 있습니다. 이를 통해 더 높은 수준의 개인 정보 보호가 가능하며 잠재적인 클라우드 컴퓨팅 비용도 피할 수 있습니다.
필요한 것은 충분히 유능한 컴퓨터뿐입니다. 숨겨진 비용, 페이월, 한도 등이 없습니다.
이미지 출처: stablediffusionweb.com
Stable Diffusion을 위한 최고의 PC
PC에서 로컬로 Stable Diffusion을 실행하려는 경우 사양이 지정된 기계가 필요하지 않습니다. 좋은 소식입니다. “나쁜” 소식은 충분히 성능이 좋은 그래픽 카드가 여전히 필요하고 저렴하지 않다는 것입니다.
반드시 중급 옵션으로 얻을 수 있지만 AI 생성 예술을 대량 생산할 수 있는 속도는 그다지 인상적이지 않을 것입니다. 그래도 가능합니다.
간단한 실행 파일에 번들로 제공되는 Stable Diffusion이 포함된 기성품 애플리케이션은 확실히 갈 길입니다. 그렇게 하면 코드를 작성하거나 Python을 다운로드할 필요가 없습니다.
또는 이것이 너무 번거롭다고 생각되면 항상 정확히 동일한 방식으로 작동하는 웹 앱을 사용할 수 있습니다(단지 로컬이 아님).
속도가 빠르지도 않고 설정을 변경할 수는 없지만(사용하게 될 웹 앱에 따라 다름) 작업은 완료됩니다.
이미지 출처: stablediffusionweb.com
프로세서
Stable Diffusion을 사용하기 위해 강력한 프로세서가 필요하지 않습니다. 우리가 아는 한 그것은 엄청난 이점입니다. 4코어 8스레드 CPU이면 충분합니다.
일반적으로 더 약한 것으로 갈 수 있지만 마일리지는 성능과 관련하여 다릅니다.
RAM
단 8GB의 RAM으로도 Stable Diffusion을 확실히 실행할 수 있지만 16GB를 사용하면 의심할 여지 없이 훨씬 더 부드러운 경험을 할 수 있습니다. 그렇게 하면 잠재적인 메모리 관련 병목 현상을 피할 수 있습니다.
그래픽 카드
이것은 상황이 훨씬 더 흥미로워지는 곳입니다. 아트를 생성할 수 있는 속도는 주로 GPU와 GPU에 있는 VRAM의 양에 따라 다릅니다. 이 글을 쓰는 시점에는 NVIDIA 그래픽 카드만 기본적으로 지원됩니다. AMD 또는 Intel GPU로 관리할 수 있지만 Stable Diffusion의 타사 솔루션/포크에 약간의 노력을 기울여야 합니다. 이상적이지는 않지만 그럼에도 불구하고 작동하며 실행하는 것이 생각만큼 포괄적이거나 도전적이지는 않습니다. NVIDIA RTX 그래픽 카드는 플러그 앤 플레이 방식의 경험을 제공하며 즉시 가동할 수 있습니다.
모든 RTX 2000, 3000 및 4000 시리즈 GPU 이상이 지원되므로 RTX 3050 정도면 충분합니다. 그러나 중급 GPU에 관한 한 가능한 최선의 옵션은 아니며 이는 전적으로 6GB VRAM 때문입니다. Stable Diffusion은 특히 512×512 이상의 이미지를 생성하려는 경우 가능한 한 많은 비디오 메모리가 필요합니다. 구형 RTX GPU(2000 시리즈를 의미)는 VRAM에 관계없이 실제로 RTX 3000 및 4000 GPU와 달리 AI로 생성된 아트를 생성하는 데 더 오래 걸리므로 가능하면 가능한 한 참신한 그래픽 카드를 사용하십시오. 따라서 12GB VRAM이 장착된 NVIDIA RTX 3060은 가격 대비 성능 관점에서 가능한 최고의 옵션입니다.
비교적 저렴하고 믿을 수 없을 정도로 다재다능하며 NVIDIA의 모든 소프트웨어 및 하드웨어 관련 종소리와 휘파람이 함께 제공되며 Stable Diffusion과 콘텐츠 생성 또는 게임과 같은 다른 작업 및 워크로드 모두에 필요한 놀라운 양의 비디오 메모리가 있습니다.
512×512보다 큰 이미지를 생성하려고 하고 너무 오래 기다리는 것을 좋아하지 않는다면 VRAM이 많은 강력한 GPU에 투자하면 최상의 경험을 얻을 수 있습니다.
이미지 출처: nvidia.com
보관소
Stable Diffusion을 설치하려면 약 10GB의 사용 가능한 저장 공간이 필요합니다. 하지만 타사 포크를 사용하게 되면 용량 자체가 달라질 수 있습니다. 최악의 시나리오는 약 25GB입니다. 아무튼 합리적인 금액입니다.
결론
Stable Diffusion을 위한 최고의 PC에 대한 3Drenderfarms의 권장 사항입니다. Stable Diffusion을 사용해 본 적이 있습니까? 그 경험은 어땠나요?
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