OctaneRender에서 가장 큰 오해를 짚어 봅니다. 128GB나 256GB의 시스템 RAM을 갖춘 워크스테이션이 Out-of-Core를 켰는데도 왜 치명적인 “CUDA error: Out of memory” 실패를 일으킬까요? OTOY 메모리 파이프라인의 아키텍처적 실체를 알아봅니다. 이미지 텍스처는 PCIe 버스를 통해 원활하게 스왑되지만, 폴리곤 메시와 NVIDIA OptiX
NVIDIA GeForce RTX 5090 플랫폼에서 OTOY OctaneRender와 Blender Cycles의 연산 효율을 비교한 기술 평가입니다. 레이 트레이싱 원시 처리량의 스케일링, 32GB GDDR7 메모리가 Out-of-Core 성능 저하에 미치는 구조적 영향, 그리고 프로덕션 드라이버 성숙도를 다룹니다.