블렌더 GPU 렌더링 설정 4단계: CUDA·OptiX 선택과 멀티 GPU 사용법
핵심 요약 · GPU 설정과 멀티 GPU
이 글은 블렌더 GPU 렌더링을 켜는 순서와 CUDA·OptiX 선택, 멀티 GPU 사용 시 알아둘 점을 Blender 공식 문서와 iRender 공개 수치로 정리합니다.
- 설정 순서: Preferences에서 백엔드를 고르고 장치를 켠 뒤, 장면마다 Compute Device를 GPU로 지정합니다.
- CUDA와 OptiX: NVIDIA 카드에서 OptiX는 RTX의 하드웨어 레이 트레이싱을 활용해 성능이 높아질 수 있다고 문서가 설명합니다.
- 멀티 GPU: GPU를 여러 장 써도 VRAM은 합쳐지지 않으며 각 GPU는 자기 메모리만 씁니다(NVLink 예외).
- 속도 참고: iRender가 공개한 200프레임 수치는 RTX 4090 1장 약 80분, 8장 약 12분으로 약 6.7배입니다(자체 측정).
- 실무 해결책: 로컬 GPU로 부족하면 멀티 GPU 렌더링 글과 VRAM 부족 해결을 함께 보십시오. VRAM부터 확인하십시오.
블렌더 GPU 렌더링은 설정 몇 가지만 맞추면 켤 수 있지만, 백엔드 선택과 VRAM 한계를 모르면 기대만큼 빨라지지 않습니다. 이 글은 Blender 공식 매뉴얼의 GPU Rendering 문서(2026년 10월 20일 확인)를 기준으로 설정 순서와 멀티 GPU의 한계를 정리합니다. 매뉴얼은 최신 버전 기준이라 사용 중인 버전에서는 메뉴 이름과 요구 드라이버가 다를 수 있습니다.
목차
블렌더 GPU 렌더링 설정 순서
공식 문서가 안내하는 순서는 세 단계입니다. Cycles Render Devices 사용자 설정에서 CUDA, OptiX, HIP, oneAPI, Metal 중 하나를 고르고, 해당 백엔드의 장치를 켠 다음, 장면마다 GPU Compute Device를 쓰도록 지정합니다.
- 백엔드 선택: Preferences의 System 항목에서 Cycles Render Devices를 열어 GPU 제조사에 맞는 백엔드를 고릅니다.
- 장치 켜기: 목록에 나타난 GPU 중 렌더링에 쓸 장치를 체크합니다.
- 장면 설정: 렌더 속성에서 장치를 GPU Compute로 바꿉니다. 장면마다 따로 지정해야 합니다.
- 한 프레임 테스트: 작은 해상도로 렌더링해 GPU가 실제로 쓰이는지 확인합니다.
같은 GPU를 화면 출력과 렌더링에 함께 쓰면 렌더링 중에 Blender가 느려질 수 있습니다. 문서는 가장 확실한 해결책으로 렌더링용 GPU와 화면 출력용 GPU를 따로 두는 것을 권합니다.
블렌더 GPU 렌더링 백엔드: CUDA와 OptiX는 무엇이 다른가
CUDA와 OptiX는 둘 다 NVIDIA 그래픽카드용 백엔드입니다. 문서에 따르면 OptiX는 RTX 카드의 하드웨어 레이 트레이싱 가속을 활용해 성능을 높이며, RTX 계열이라면 우선 OptiX를 고려할 만합니다.
Cycles GPU 백엔드 요약
← 표를 좌우로 밀어서 확인하세요 →
| 백엔드 | 제조사 | 공식 문서가 밝힌 요건과 특징 |
|---|---|---|
| CUDA | NVIDIA | Windows·Linux, 컴퓨트 capability 5.0 이상 NVIDIA 그래픽카드가 필요합니다. |
| OptiX | NVIDIA | Windows·Linux, capability 5.0 이상과 드라이버 575 이상이 필요합니다. RTX의 레이 트레이싱 하드웨어를 활용합니다. |
| HIP | AMD | RDNA1 이상 아키텍처의 Radeon에서 동작합니다. RX 6000 이상은 하드웨어 레이 트레이싱을 켤 수 있습니다. |
| oneAPI | Intel | Xe HPG 아키텍처의 Arc 그래픽카드에서 지원하며 레이 트레이싱과 디노이징을 하드웨어로 가속합니다. |
| Metal | Apple | Apple Silicon 맥에서 지원하며 macOS 13.0 이상이 필요합니다. |
출처: Blender Manual, GPU Rendering (2026년 10월 20일 확인, 문서는 최신 버전 기준). 한계로 Path Guiding은 GPU에서 지원되지 않고, Open Shading Language는 OptiX에서만 일부 제한과 함께 지원됩니다.
구형 버전에서는 요구 드라이버와 지원 목록이 다를 수 있으므로 자신의 Blender 버전에 맞는 매뉴얼을 확인하십시오. 성능 수치는 장면마다 다르기 때문에 문서도 최신 비교는 Blender Open Data를 참고하라고 안내합니다. 이 자료는 Blender Open Data에서 볼 수 있습니다.
블렌더 GPU 렌더링에서 멀티 GPU를 쓸 때 알아둘 점
여러 GPU를 쓰는 것은 가능하며 Preferences의 System 항목에서 장치를 설정합니다. 하지만 각 GPU는 자기 VRAM만 접근하므로 GPU를 늘려도 쓸 수 있는 메모리가 늘지 않습니다. 예외는 NVLink로 연결된 NVIDIA GPU뿐이며, 이 경우 약간의 성능 손실을 감수하고 메모리를 공유할 수 있다고 문서가 설명합니다.
장면이 GPU 메모리를 넘으면 CUDA, OptiX, HIP, Metal에서는 시스템 메모리를 쓰려고 시도합니다. 성능은 떨어지지만 대개 CPU 렌더링보다는 빠릅니다. 텍스처를 줄이는 방법과 OOM 대처는 렌더링 VRAM 부족 해결 글에 정리했습니다.
GPU를 늘렸을 때 속도가 얼마나 오르는지는 장면에 따라 다릅니다. iRender가 공개한 자료에서는 같은 200프레임 애니메이션(Blender 4.2 Cycles, 1920×1080)이 RTX 4090 1장에서 약 80분, 8장에서 약 12분이었습니다. 약 6.7배 빠른 셈이며(2026년 6월 3일 게시, 9월 11일 수정, 자체 측정), 4장 구성의 배수는 이 글에서 확인하지 못했습니다. 구성이 다르면 배수도 달라질 수 있으니 한 프레임 테스트로 확인하십시오. 일반적인 배수는 멀티 GPU 렌더링 효과 글에서 다룹니다.
GPU를 늘리는 대신 서버를 빌릴 때: iRender 구성 예시
로컬에 GPU를 여러 장 갖추기 어렵다면 GPU 여러 장이 들어간 원격 서버를 시간 단위로 빌리는 방법도 있습니다. 아래는 iRender 가격 페이지에 공개된 1·2·4·8 GPU 구성입니다.
iRender GPU 서버 구성별 시간당 요금(USD)과 원화 환산
← 표를 좌우로 밀어서 확인하세요 →
| 구성 | GPU | 시간당 요금 | 원화 환산(약) |
|---|---|---|---|
| 3S | RTX 4090 24GB × 1 | $8.2 | 10,947원 |
| 4S | RTX 4090 × 2 | $15 | 20,025원 |
| 5S | RTX 4090 × 4 | $30 | 40,050원 |
| 9S | RTX 4090 × 8 | $52 | 69,420원 |
| 3i | RTX 5090 32GB × 1 | $10.8 | 14,418원 |
| 4i | RTX 5090 × 2 | $20 | 26,700원 |
| 5i | RTX 5090 × 4 | $38 | 50,730원 |
| 9i | RTX 5090 × 8 | $62 | 82,770원 |
출처: iRender 가격 페이지 (2026년 10월 12일 수정, 확인일 2026년 10월 20일). 환산은 1달러 ≈ 1,335원(2026년 10월 16일 기준). 3시간 이상 결제 시 10% 할인이 적용된다고 안내되어 있으며, 모든 구성의 RAM은 256GB입니다. iRender 공식 문서(docs.irendering.net)는 사용료를 iRender 포인트(iRP)로 지불하며 1달러가 1iRP에 해당한다고 안내합니다. 원화(KRW) 표기와 결제 방식은 공식 문서에서 확인하지 못했습니다.
여러 GPU 구성에서 같은 장면을 한 프레임만 먼저 렌더링해 보면 GPU 수에 따른 시간 차이를 직접 확인할 수 있습니다.
iRender에서 바로 테스트해 보기 →다른 업체와 비교하려면 Blender 렌더팜 추천 5곳 비교와 렌더팜 가격 비교를 함께 보시기 바랍니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
블렌더 GPU 렌더링은 어떻게 켜나요?
Preferences의 Cycles Render Devices에서 백엔드와 장치를 켠 뒤 장면의 Compute Device를 GPU로 바꿉니다. 장면마다 따로 설정해야 합니다.
블렌더 GPU 렌더링에서 CUDA와 OptiX 중 무엇을 써야 하나요?
NVIDIA RTX 카드라면 OptiX가 하드웨어 레이 트레이싱을 활용하므로 먼저 고려할 만합니다. OptiX는 드라이버 요건이 있으며, 정확한 성능은 장면마다 다르니 Blender Open Data나 직접 테스트로 확인하십시오.
GPU를 여러 장 쓰면 VRAM도 합쳐지나요?
일반적으로 합쳐지지 않습니다. 각 GPU는 자기 메모리만 쓰며, NVLink로 연결된 NVIDIA GPU만 메모리를 공유할 수 있다고 공식 문서가 설명합니다.
GPU 렌더링이 되지 않고 CPU로 렌더링되는 이유는 무엇인가요?
가장 흔한 원인은 GPU 메모리 부족입니다. Compute Device가 GPU로 지정되어 있는지, 장치가 켜져 있는지도 함께 확인하십시오.
멀티 GPU로 몇 배 빨라지나요?
장면에 따라 다릅니다. iRender 공개 자료는 RTX 4090 1장 대비 8장에서 약 6.7배(80분에서 12분)를 제시하지만 자체 측정값이므로 한 프레임으로 직접 확인하시기 바랍니다.
