RTX 5090 vs 4090 렌더링 성능 비교: 4-GPU Octane 실측과 가격 (2026)

RTX 5090 vs 4090 렌더링 성능 비교: 4-GPU Octane 실측과 가격 (2026)

렌더링 성능 브리핑 // RTX 5090 vs RTX 4090

RTX 5090 렌더링 성능을 같은 장면, 같은 CPU 환경의 4-GPU Octane 테스트와 공식 사양으로 4090과 비교했습니다.

  • 실측 차이: iRender 테스트에서 4x RTX 5090은 프레임당 15.6초, 4x RTX 4090은 18.8초로 약 17% 빨랐습니다.
  • VRAM: 5090은 32GB GDDR7, 4090은 24GB GDDR6X입니다. 무거운 장면에서는 속도보다 이 차이가 더 크게 작용합니다.
  • 비용: iRender 공개 요금 기준 4-GPU 시간당 가격은 5090이 약 27% 높아, 이 장면 한 편(300프레임)의 총비용은 거의 같은 수준이었습니다.
  • 한계: 17%는 Octane 한 장면, 4-GPU 한 구성의 결과입니다. 엔진과 장면에 따라 달라지므로 일반화하지 마세요.
  • 선택 기준: VRAM 때문에 막히거나 납기가 급하면 5090, 아니면 4090도 충분합니다. 자세한 비교는 GPU 렌더팜 추천을 참고하세요.

RTX 5090 렌더링 성능이 4090보다 얼마나 좋은지는 엔진과 장면에 따라 크게 달라집니다. 이 글에서는 공식 사양, 업체가 공개한 4-GPU Octane 측정값, 외부 리뷰 한 건을 나눠서 보고, 각각이 무엇을 말해 주고 무엇은 말해 주지 않는지 정리합니다.

RTX 5090 렌더링이 4090보다 빠르다는 말은 많지만, 실제로 얼마나 빠른지는 장면과 엔진에 따라 달라집니다. 아래에서는 확인 가능한 수치만 골라 RTX 5090 렌더링 성능을 차례로 살펴봅니다.

RTX 5090과 4090의 공식 사양은 어떻게 다른가요?

RTX 5090은 CUDA 코어 21,760개, 32GB GDDR7, 512-bit 버스를 갖춘 카드이고, RTX 4090은 CUDA 코어 16,384개, 24GB GDDR6X, 384-bit 버스입니다. 렌더링 관점에서 가장 큰 변화는 연산 코어 수보다 VRAM 8GB 증가입니다.

RTX 5090 vs RTX 4090 공식 사양

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항목RTX 5090RTX 4090
CUDA 코어21,760 ↑16,384
VRAM32GB GDDR7 ↑24GB GDDR6X
메모리 버스512-bit ↑384-bit
TGP(전력)575W450W

출처: NVIDIA 공식 제품 페이지 (2026년 10월 확인)

RTX 5090 렌더링 실측: 4-GPU Octane에서 얼마나 빨랐나요?

iRender가 같은 CPU·메모리 환경에서 Cinema 4D와 OctaneRender 장면을 300프레임 렌더링한 결과, 4x RTX 5090이 4x RTX 4090보다 프레임당 3.2초 빨랐습니다. 18.8초에서 15.6초로 줄어든 것이니 약 17% 단축입니다.

iRender 4-GPU Octane 렌더 테스트 결과

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구성GPU프레임당 시간
Workstation 5S4x RTX 4090 24GB18.8초
Workstation 5i4x RTX 5090 32GB15.6초 ↑ 약 17% 단축

출처: iRender 공식 YouTube 영상, 2026년 9월 29일 게시. Cinema 4D + OctaneRender, 1920×1080, 300프레임, 최대 800 샘플, 두 구성 모두 Threadripper PRO 5975WX·256GB RAM. iRender 자체 테스트입니다.

영상 원본은 iRender 공식 채널의 4x RTX 5090 vs 4x RTX 4090 벤치마크 영상(영어)에서 볼 수 있습니다. 영상에서는 5090의 메모리 대역폭과 VRAM, PCIe 병목에 대한 설명도 나오지만, 이 부분은 업체의 설명이고 이 글에서 별도로 검증하지는 못했습니다. 이 수치는 iRender가 자체 측정해 공개한 값이라는 점을 감안해서 읽어 주세요.

외부 벤치마크에서는 RTX 5090 렌더링 성능이 어떻게 나왔나요?

Puget Systems의 리뷰(2025년 2월 TechRadar 보도 기준)에서는 Blender와 V-Ray 렌더링에서 5090이 4090보다 약 38% 빠르다고 보도되었습니다. 다만 같은 보도에서 당시 5090은 Redshift와 OctaneBench를 아직 지원하지 않았고 V-Ray CUDA에도 성능 문제가 있었다고 했습니다.

이 38%와 위의 17%는 엔진, 장면, GPU 수가 모두 달라 직접 비교할 수 없는 숫자입니다. 17%가 낮아 보인다고 해서 5090이 기대에 못 미친다고 결론 내리기보다, 사용하는 엔진과 장면으로 직접 확인해 보는 편이 안전합니다. 공식 OctaneBench 점수표에는 아직 5090 항목이 없어 이 글에서는 점수 비교를 하지 않았습니다.

RTX 5090이 더 비싼 만큼 비용 대비 효율은 어떤가요?

iRender 공개 요금 기준 1x RTX 4090은 시간당 $8.2(약 10,900원), 1x RTX 5090은 $10.8(약 14,400원)로 5090이 약 32% 높습니다. 4-GPU 구성은 $30 대 $38로 약 27% 차이입니다. 요금은 변동될 수 있으니 iRender 요금 페이지에서 확인하세요.

4-GPU 구성 비용 계산 (300프레임, 위 테스트 기준)

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구성시간당 요금예상 렌더 시간예상 총비용
4x RTX 4090 (5S)$30 (약 40,100원)약 1시간 34분약 $47 (약 62,700원)
4x RTX 5090 (5i)$38 (약 50,700원)약 1시간 18분 ↑약 $49.4 (약 65,900원)

계산: 프레임당 시간 x 300 / 3,600 x 시간당 요금. 2026년 10월 16일 환율 1달러 = 1,335원. 프레임 간 시간이 일정하고 환경 준비·전송 시간은 없다고 가정한 단순 추정입니다.

위 계산대로라면 이 장면은 5090으로 돌려도 총비용이 약 5% 늘어나는 대신 렌더 시간이 약 17% 줄어듭니다. 비용을 아끼려는 목적이면 4090이 비슷하거나 약간 유리하고, 납기를 줄이는 목적이면 5090이 의미가 있습니다. 다른 업체의 GPU 요금은 렌더팜 가격 비교에서 정리했습니다.

어떤 작업이라면 RTX 5090을 선택해야 하나요?

장면이 24GB VRAM을 넘겨 렌더링이 중단되거나 느려지는 경우에는 32GB 5090이 확실한 해결책이 됩니다. VRAM이 부족할 때 증상과 해결 순서는 VRAM 부족 렌더링 해결에 따로 정리해 두었습니다. 반대로 장면이 24GB 안에 충분히 들어가고 비용이 우선이면 4090도 여전히 좋은 선택입니다.

5090을 시간 단위로 빌려 직접 비교해 보고 싶다면 iRender에서 1x RTX 5090 서버를 쓸 수 있습니다. iRender 요금과 GPU 구성 보기

정리하면 RTX 5090 렌더링의 가장 확실한 이점은 32GB VRAM이고, 속도 향상은 테스트 조건에 따라 17%부터 38%까지 다르게 나타났습니다. 업그레이드를 고민한다면 먼저 자신의 장면이 24GB를 넘는지 확인하고, RTX 5090 렌더링 결과를 짧은 구간으로 직접 테스트해 보는 것을 권합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

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